书目详细信息
： Python机器学习实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-57641-9:CNY59.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python机器学习实战/.吕云翔 ... [等] 编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 214页, [10] 页图版:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 清华开发者书库.Python |
| 一般附注： | 微课视频版 |
| 提要文摘： | 本书以机器学习算法为主题, 详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章, 分别介绍了逻辑回归与最大嫡模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法, 以及8个综合项目实例。本书重视理论与实践相结合, 希望为读者提供全面而细致的学习指导。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 吕云翔 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210531 |